中新网福建新闻7月9日电 为推动人工智能技术与机场数字化运维深度融合，暑期伊始，三明学院建筑工程学院“道路智能巡检实践队”走进三明沙县机场，开展以“数字赋能・智慧运维”为主题的社会实践活动，为交通基础设施领域新质生产力培育注入高校动能。
实践现场，10余名队员身着反光作业服，在机场运维专家全程指导下，严格遵循民航安全规范，运用专业摄像设备对机场跑道、滑行道、停机坪等关键区域开展全覆盖图像采集。通过毫米级精度镜头，团队精准捕捉裂缝、坑洞、角掉块、碎粒脱落等12类典型病害特征，同步完成现场定位与三维坐标标注。据统计，本次实践累计采集跑道病害图像样本5000余张，涵盖强光、阴影等环境工况，形成了目前省内机场运维领域维度最完整的病害数据库之一。
“数据标注精度直接决定智能检测算法的准确率。”实践队指导教师介绍，团队采用“人工复核+AI辅助”双校验机制，对裂缝宽度、坑洞深度等关键指标进行量化标注，误差控制在0.5毫米以内。该数据库后续将接入机场智慧运维平台，为跑道病害预警、养护决策提供数据支撑。
作为三明学院“智能建造+智慧交通”专业群产教融合的典型案例，本次活动突破传统实践教学模式，将课堂搬进机场运维一线。学生通过参与“数据采集-标注-算法训练-场景验证”全链条技术流程，实现理论知识与行业需求的无缝衔接。机场运维部门负责人表示：“高校团队带来的智能化检测方案，相较传统人工巡检效率提升300%，病害识别准确率达83.5%，为机场数字化转型提供了创新范式。”
下一步，双方将在前期系列社会实践基础上，成立实践教育基地，并就机场基础设施“四型”化发展关键技术开展更为全面的产学研合作，共同推动推动新质生产力在民航基础设施领域的转化应用。(完)
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来源：中新网福建 2025-07-09
