近日，由交通运输部公路科学研究院联合同济大学、重庆交通大学共同主办的第一届道路交通基础设施服役性能大数据智能分析大赛圆满落幕。经过激烈角逐，建筑工程学院2024级智能建造与智慧交通专业学生郭怡婕、周佳昀、周海燕（指导老师：周玉珏、王栋、田尔布）凭借作品《基于Transformer的沥青路面车辙预测方法》，从全国30个省份192支高校团队中脱颖而出，斩获全国三等奖。这是建筑工程学院智能建造与智慧交通专业学生首次在人工智能类学科竞赛中获得全国性奖项，实现了该专业领域竞赛成绩的新突破！
获奖作品《基于Transformer的沥青路面车辙预测方法》直面沥青路面在复杂荷载与环境耦合作用下的车辙精确预测难题。团队利用Transformer模型的编码器自注意力机制，创新性地对加载轴次、大气温度、结构材料深度等多维数据进行有效融合与深度挖掘，成功捕捉数据间的非线性关联与时间依赖性，显著提升了车辙预测精度。模型基于北京足尺路面环道中心站监测数据进行验证，其均方误差指标较传统的线性回归模型、随机森林和决策树分别降低了86.99%、76.16%和68.03%，为解决道路预防性养护的关键问题提供了有力的理论支撑，充分展示了我院学子在“AI+土木工程”交叉领域的创新思维和实践能力。
据悉，第一届道路交通基础设施服役性能大数据智能分析大赛以推动我国道路基础设施“数字化、智能化转型”为宗旨，聚焦道路结构全生命周期性能演化规律研究。大赛依托北京大杜社公路材料腐蚀与工程安全国家野外科学观测研究站提供的海量实测数据（包括累计1亿次标准轴次的加速加载试验数据、路面结构力学响应、环境温湿度、周期性弯沉车辙检测数据等），要求参赛者运用大数据分析与人工智能技术，解决荷载-环境耦合作用下路面性能预测、寿命评估等行业前沿难题，赛事专业性强、数据规模大、竞争异常激烈。经过团队申报、主办单位形式审查、专家网络初评、复评答辩和大赛组委会审定等多环节严格评审，最终仅有57项作品获奖（一等奖5项、二等奖11项、三等奖21项、优秀奖20项）。
（建筑工程学院/供稿）
