近日，三明学院建筑工程学院道路智能巡检实践队深入三明市三元区莘口镇西际村，运用团队自主研发的无人机智能检测系统，对村落主干道及支线道路进行病害巡检，为山区乡村道路安全提供科技支持。
在西际村现场，实践队员操控无人机沿预设航线飞行，通过搭载的高清镜头多角度拍摄道路关键路段。与此同时，团队使用学院自主研发的“筑慧眼”应用程序，对无人机实时传回的路面影像进行智能分析，快速识别道路裂缝。该系统能在终端设备上实现道路裂缝的即时标注，并支持智能语音提示等功能。所有检测图像及对应的GPS定位数据可一键生成详细巡检报告，为后续道路养护提供精准数据支撑。
完成现场数据采集后，团队立即运用自主构建的裂缝智能分析系统，对西际村道路图像进行深度处理。系统通过计算反映裂缝形态特征的关键指标，实现了裂缝目标的分割和评估结果的可视化，从而对病害的严重程度和可能的发展趋势进行科学判断。这一流程显著提升了道路病害检测的客观性和工作效率。
“将课堂上构建的人工神经网络模型、图像识别技术应用于实际道路病害检测中，亲眼见证AI在提升道路巡检效率上的显著优势，我们深感科技服务乡村的巨大潜力。”实践队员小吴不由地发出感慨。
此次实践展现了青年学子以科技创新服务乡村的担当。团队将持续优化系统性能，探索人工智能技术在山区桥梁、隧道等基础设施健康监测场景的应用，以“硬科技”守护山区“致富路”平安畅通，为革命老区高质量发展贡献青春力量。
（建筑工程学院/供稿）
