近日，信息工程学院贾鹤鸣教授在约束多目标进化优化领域取得重要研究进展，以三明学院为第一署名单位在进化计算领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》发表高水平论文“A Multicriteria Game-Driven Constrained Multiobjective Evolutionary Algorithm”（多准则博弈驱动的约束多目标进化算法）。
贾鹤鸣教授的研究成果针对复杂约束多目标优化问题中收敛性、种群多样性与约束满足难以兼顾的挑战，提出了一种多准则博弈驱动的约束多目标进化算法（MGCMOEA）。该算法通过构建主辅双种群协同进化机制，引入精细化可行性分类策略，并将动态博弈理论与逼近理想解排序法（TOPSIS）相结合，实现不同搜索准则的综合决策与种群间的有效协作，所提算法在收敛性、多样性及约束处理能力方面具有显著竞争优势，为复杂工程系统的多目标优化提供了新的技术思路。
据悉，《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》是IEEE旗下进化计算领域具有重要国际影响力的权威学术期刊，为中科院计算机科学大类1区Top期刊、JCR Q1区期刊，最新影响因子为15.9，在进化计算、群体智能及智能优化领域具有较高的学术影响力。
论文地址：https://doi.org/10.1109/TEVC.2025.3641368
（信息工程学院/供稿）
